央广网科技3月28日消息（记者贾斯曼）去年随着产业、资本、技术等各方面向AI芯片领域投入，“造芯”成为2018年中国AI科技的一条主动脉。百度、阿里、腾讯、华为、寒武纪、地平线、云知声等中国科技公司出现了一波“造芯热”。

　　一年过去了，中国企业自主研发芯片的进程如何？中国芯破局机遇何在？

　　“目前国内芯片仅应用软件与世界先进水平相比，情况较理想，但原料与设备、制造、设计、系统软件等方面与国际先进水平存在不同程度的差距。”清华大学电子工程系教授汪玉在2019新智元AI技术峰会上指出，具体到芯片设计而言，CPU(中央处理器)差距较大，市场被英特尔等老牌厂商占领；随着地平线、寒武纪等一批芯片公司崛起，AI芯片设计的差距较小；新器件领域则处在同一起跑线。汪玉作为学术界成员，也认识到学术与产业界的合作的重要性及问题，呼吁构建半导体创新生态。

　　此外，从现实应用上讲，数据中心仍然需要更强、更快的训练能力，而“AI+”迫切需要遍布于从终端到云的推理能力，这是促使科技巨头大规模投入、互相竞争的根本。

　　应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。作为芯片巨头的英特尔，一方面探索量子计算和神经拟态计算，另一方面也在探索超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。

　　中国AI造芯紧跟边缘计算风口

　　随着网络边缘产生的数据逐步增加与物联网的发展，许多新的计算模型正在不断的提出。例如，如果能够在网络边缘结点处理、分析数据，那么这种计算模型会比云计算更高效。

　　对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

　　今年3月，科技巨头的新动作引起了行业关注，谷歌对外发布搭载Edge TPU芯片的千元级开发板，执行推理速度优于任何其他处理器架构；英伟达也在GTC十周年之际发布了一款边缘计算产品Jetson Nano人工智能计算机，仅售99美元；聚焦边缘计算的AI芯片公司地平线融资6亿美元，估值超过30亿美元。

　　从科技大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战已经由云入端，抢占边缘，AI芯与智能云的下一个十年有哪些趋势？

　　在英特尔、英伟达、Arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的情况下，中国公司试图从边缘及终端突围，利用中国巨大的制造业硬件产业链和场景优势，试图建立起自身AI芯片生态系统。

　　同时，AIoT(人工智能物联网)的架构也在演变，从集中式和云端到架构的转变正在顺利进行。与边缘架构相关联的整齐层将演变为更加非结构化的架构，包括在动态网格中连接的各种设备和服务，这些网状结构将实现更灵活、智能和响应更快的物联网系统。

　　此外，面对算法不断演进、算法与应用密切相关的AI芯片的两个现实问题，能兼顾灵活性和高能效的芯片架构处在不断探索中。