央广网科技3月22日消息 3月21日，由人工智能产业创新联盟（以下简称联盟）和赛迪传媒主办的己亥年人工智能春季创新大会在北京召开。与会专家绕人工智能与实体经济深度融合展开了交流与研讨，为人工智能的创新应用提供了新思路。

　　工业和信息化部科技司副司长王卫明指出，人工智能正引导新一轮科技革命和产业变革，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是全球科技竞争的焦点所在，也是各个国家提升产业竞争力、国家竞争力的重要抓手。下一步，工信部将继续落实《新一代人工智能发展规划》，基于《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中部署的重点任务和目标，以“揭榜工作方案”为工作抓手，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，广泛征求企业和专家意见，从技术、需求、产业等多角度评判，在一至两年内，通过“赛马”机制，让企业在市场中优胜劣汰，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军。

　　中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长宋显珠表示，本轮人工智能发展最大的特点之一，就是与应用实践的紧密结合。去年8月，联盟在全国范围内开展了人工智能与实体经济融合的典型案例征集活动，目的就是推进典型案例在重点领域的应用，通过不断探索实践之路，更快、更好地促进人工智能与实体经济深度融合。

　　同时，宋显珠强调，在创新实践的不断探索中，在政、产、学、研、用等各方的大力推动下，我国一定能够抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，抢占全球人工智能制高点，推动我国新一代人工智能健康发展。

　　北京大学教授、工信部原副部长杨学山发表了题为“以价值为中心，推动人工智能产业落地”的主旨演讲。他指出，技术发展要以价值为中心，技术要有真实的价值以及可持续的商业模式，通过真实价值创造现金流。杨学山强调，人工智能是历史发展趋势，希望企业能够认真对待人工智能，为实体经济的发展创造价值。

　　联盟专家委主任委员、清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东分享了关于人工智能落地应用的深层次思考。他指出，人工智能在工业、零售、医疗、客服等领域都实现了创新应用，与此同时，人工智能在实践过程中仍面临一些挑战。一是缺乏举一反三的小样本学习能力；二是缺乏认知水平的理解能力；三是缺乏记忆、常识、经验、技巧与知识学习能力；四是缺乏知识推理能力；五是缺乏可解释性以及高层次规划、决策与组织能力。

　　邓志东认为，细分迭代是“智能+”落地的关键，我国要率先形成人工智能产业生态。他指出，要专注于细分场景的大数据实践，有定力、有耐力性地积累海量的标签大数据。此外，要在应用实践中不断进行数据、性能和体验的迭代学习，同时也需要大计算能力的支撑。邓志东强调，从“互联网+”到“智能+”，要以市场需求为导向，以产业应用为目标，通过数据驱动和跨界融合，推动“智能+实体经济”的深度融合，助力传统制造业的转型升级以及数字经济、智能经济的发展。