当前，视频产业正在进行着新一轮的技术更迭。业界普遍认为，未来3-5年将是中国超高清视频产业发展的战略机遇期，从而带动产业链各环节产品升级换代。

　　近日，网宿科技率先应用的、基于AI算法的超分辨率技术实现落地应用，推出了分辨率重建和AI视频增强两大功能，实现视频从低分辨率到高分辨率的实时转换。

　　据介绍，网宿此次推出的超分辨率技术可以在普通终端上运行，实现终端实时高清化。同时，这项技术兼容性极高，支持绝大多数市面上的视频格式。业内人士表示，这项技术某种程度上打开了移动端进行AI深度机器学习的大门，或将使低清视频彻底告别历史舞台，加速超高清视频时代的到来。

　　在视频产业不断更迭、超高清视频逐渐登上历史舞台的背景下，超高清产业链各环节的企业都在积极部署备战，以在新一轮产业浪潮中占据先机。目前，谷歌、苹果等企业已经采用超分辨率技术，香港中文大学等学术机构也在开展超分辨率的科研项目，继苹果提出“视网膜屏”概念之后，超高清产业链各环节都逐渐掀起了技术竞赛。

　　据介绍，网宿科技此次推出的基于AI算法的超分辨率技术，在PSNR评分（评价图像的客观标准，评分越高，代表失真越少，质量越高）中，得分超越了GOOGLE、香港中文大学等机构，联合帝视共同代表其超分辨率技术已达到世界水平。

　　有业内人士表示，当前，中国超高清产业发展面临着超高清片源少、终端硬件标准不统一、网络传输带宽压力等瓶颈。网宿此次基于AI算法的超分辨率技术的推出，有望逐一解决超高清产业发展过程中的这几大痛点：

　　首先，超分辨率突破了清晰度成本的限制，能够实现海量中低清内容的高清化，从而大大扩大了超高清视频的内容来源，有望突破被业界视为超高清产业发展的最大瓶颈。

　　其次，超分辨率技术打破了终端的限制，能够在终端设备上动态加载超分模型，通过2-3倍的分辨率重建，允许低分辨率的视频在高清的终端设备上播放。例如，输入360P的源视频，终端可以输出1080P的高清视频，从而解决了视频清晰度与设备不匹配的矛盾。

　　此外，分辨率重建作为视频的后处理技术，可以更好地匹配高分辨率终端显示，但不会增加额外带宽成本，因此可以在同等带宽下获得更高的视频质量，为超高清时代的网络传输缓解了大量带宽压力。

　　在超高清产业登上舞台的大背景下，AI与云视频的融合逐渐成为被业界所认可的主流。前段时间，网宿发布了新一代网宿智慧云视频平台，将AI、大数据和机器学习等技术模块与云视频平台深度融合，腾讯云也发布了升级云视频技术“明眸”，掀起了业界在云视频领域的人工智能风暴。

　　同时，超高清视频产业链之长众所周知，也意味着，某一环节的缺失都有可能成为整个行业发展的障碍。某券商分析师对记者表示，网宿此次推出基于AI算法的超分辨率技术落地应用，不仅可以很大程度上填补超高清产业链的诸多空白，同时也迎合了巨大的市场需求，为公司在超高清产业布局奠定了良好基础。

　　“网宿一直坚持将AI、大数据、机器学习等技术模块融入视频产业。超高清视频作为全球电视产业的新一轮重大技术更迭，必将重塑视频产业生态链。一直以来，网宿都将超高清视频作为CDN服务的重要发展方向。此次超分辨率的落地应用可以看作一把用AI开启超高清视频大门的钥匙，未来网宿还将继续技术升级和专业积累，持续为产业赋能，”网宿科技副总裁李东表示。